Consiliul de coordonare

Programe doctorale - Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației

Domeniul de doctorat "Inginerie electronică, telecomunicații şi tehnologii informaționale" (ETTI) este integrat in IOSUD UTCN si este recunoscut prin Ordinul MENCS nr. 5382/2016.  Domeniul a fost evaluat de ARACIS în anul 2021 cu decizie de menținere a acreditării (O.M.E. 5500/2021).
Baza materială si infrastructura de cercetare a domeniului de doctorat ETTI este sustinută de centrele, laboratoarele sau grupurile de cercetare aferente departamentelor din facultatea ETTI prin dotare cu echipamente hardware si produse software din domeniul de doctorat, spatii de cercetare, acces la literatura de specialitate asigurată de centrele de cercetare și de Biblioteca UTCN, precum și acces la baze de date internaționale. Resursa umana este formată (referinta decembrie 2023) din: 22 conducatori de doctorat si 100  doctoranzi, la care se adaugă post-doctoranzi, cercetători angajați în contracte de cercetare, membrii ai comisiilor de îndrumare, personalități științifice de prestigiu afiliate domeniului.
Finalitatea activităților de cercetare doctorală este producerea de cunoștințe științifice originale, relevante la nivel național și internațional, și concretizate prin publicarea de articole științifice la manifestări sau în reviste de prestigiu, elaborarea de metode si soluții tehnice inovative în domeniu, finalizarea studiilor doctorale prin susținerea tezei de doctorat și obținerea titlului de doctor.

Conținutul programului de studiu

Componente:
a) Programul de pregătire bazat pe studii universitare avansate, în cadrul şcolii doctorale - primele 3 luni ale stagiului de doctorat, participare la 4-5 discipline de studii universitare de doctorat, credite 30
b) Programul individual de cercetare ştiinţifică - proiectul de cercetare științifică (după primele 6 luni de la semnarea contractului) și rapoarte de cercetare susținute în fața conducătorului de doctorat și a comisiei de îndrumare. Credite 30 pentru proiectul de cercetare și 30 pentru fiecare raport. Programarea rapoartelor se face semestrial.
Mai multe detalii (link)

Conducători de doctorat

Prof.dr.ing. Ramona-Voichița GĂLĂTUȘ  (CV)

Prof.dr.ing. Radu ARSINTE  (email)

Prof.dr.ing. Ioan CIASCAI (email)

Prof.dr.ing. Ștefan ONIGA (email)

  Prof.dr.ing. Emilian CEUCA  (email) 

Prof.dr.ing. Sorin HINTEA (CV)

Prof.dr.ing. Monica BORDA  (email)

Prof.dr.ing. Dorin PETREUŞ (CV)

 Conf.dr.ing. Marcel CREMENE  (email)

Prof.dr.ing. Gabriel OLTEAN (CV)

Prof.dr.ing. Virgil DOBROTĂ  (CV)

Prof.dr.ing. Dan PITICĂ (email)

Prof.dr.ing. Corneliu RUSU  (CV)

Prof.dr.ing. Mircea GIURGIU  (CV)

Prof.dr.ing. Ovidiu POP (email) 

Legislatie

Legislație guvernamentală

Hotărâri și decizii UTCN

Regulamente

Admitere 2026-2027

Calendar admitere

Regulament admitere

Criterii specifice pentru evaluarea candidaților la concursul de admitere doctorat pentru domeniul Inginerie electronică, telecomunicații și tehnologii informaționale (aprobate în ședința CSUD și CSD din 23.02.2026)

Număr de locuri alocate

Teze de doctorat sustinute

Susțineri 1994-prezent

Doctoranzi

Lista doctoranzilor

Tematici de cercetare (2026-2027)

Prof.dr.ing, Virgil Dobrotă
1) Cercetări privind asistența bazată pe inteligență artificială pentru gestionarea funcțiilor cloud-native
2) Cercetări privind solutii Edge Intelligence pentru V2N, bazate pe tehnici de învățare automată distribuită federativă

Prof.dr.ing, Ramona Gălătuș
1) Machine Learning-Driven Digital Twin Framework for Photonic Integrated Circuit Design and Optimization
2) Edge Intelligence for Optical Sensing and Sensor Fusion: Embedded AI Architectures for Next-Generation Smart Systems
3) Machine Learning-Driven Photonic Integrated Circuit Design and Optimization for Next-Generation All-Optical Communication Systems
4) Embedded Systems Based on Photonic Sensing and Sensor Fusion for Intelligent Multidomain Applications

Prof.dr.ing, Mircea Giurgiu
1) Sisteme cu inteligență artificială pentru dialogul om-mașină în limbaj natural
2) Arhitecturi de rețele neuronale profunde implementate în hardware pentru inferențe în edge
3)Sisteme cu inteligență artificială pentru transcrierea automată a informației multimodale
4) Modele de integrare a agenților virtuali în interfețele om-mașină

Prof.dr.ing, Șerban Meza
1) Tehnici de procesare multimodale pentru analiza, restaurarea, prezentarea si managementul elementelor de patrimoniu cultural digital multimedia

Prof.dr.ing, Gabriel Oltean
1) Arhitecturi profunde fuzzy-morfologice-convolutionale pentru analiza semnalelor si imaginilor medicale

Prof.dr.ing, Tudor Palade
1) Metode și algoritmi pentru reconstrucția tridimensională a diagramelor de radiație ale antenelor pe baza măsurătorilor georeferențiate realizate cu platforme aeriene autonome

Prof.dr.ing, Dorin Petreuș
1) Dezvoltarea de algoritmi pentru controlul digital al convertoarelor dc-dc
2) Dezvoltarea de convertoare rezonante pentru incarcarea vehiculelor electrice

Prof.dr.ing, Ovidiu Pop
1) Dezvoltarea și implementarea unor metodologii de analiză și validare SI/PI/EMC pentru high-speed la nivel de cip și sistem
2) Dezvoltarea unui cadru unificat de modelare electro-termică și electromagnetică pentru sisteme microelectronice avansate
3) Arhitecturi și Pipeline-uri de Compresie Adaptative pentru Actualizări Firmware în Medii cu Resurse Limitate
4) Dezvoltarea unui sistem-multirobot

Prof.dr.ing, Emanuel Puschiță
1) Metode și tehnici pentru detecția și contracararea atacurilor asupra sistemelor de navigație ale platformelor UAV

Prof.dr.ing. Adriana Stan
1) Sisteme de detecție și atribuire a deepfakes audio
2) Metode de explicabilitate (eXplainable AI - xAI) a modelelor audio preantrenate
3) Modele mari de limbaj pentru generarea vorbirii
4)Modele mari de limbaj pentru generarea si analiza semnalelor muzicale

Conf.dr.ing. Lóránt Szolga
1) Spectrometry for embedded biomedical engineering

Prof.dr.ing. Romulus Terebeș
1) Cooperative Perception and Network Traffic Prediction in V2N
2) AI Models, Architectures and Methods for Remote Sensing Image Enhancement and Restoration

Prof.dr.ing. Marina Țopa
1) Metode și soluții de circuit pentru detecția aparitiei defectelor în circuite integrate de putere
2) Metodologii de proiectare și soluții noi de implementare a circuitelor integrate analogice și de semnal mixt pentru aplicații auto
3) Metodologii de proiectare optimizată a măștilor necesare realizării fizice a circuitelor integrate (layout) pentru aplicații auto

Prof.dr.ing. Mircea Vaida
1) Modele, metode si arhitecturi de agenti conversationali explicabili aplicate în autonomia cognitivă
2) Hybrid Classical-Quantum Deep Learning Architectures for Real-Time Three-Body Problem Simulation 

Evaluare periodică domeniu de doctorat